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| 基于增广RBF神经网络的混沌系统辨识 | |
| 作者姓名： | 黄晓峰 潘立登 |
| 作者单位： | 北京化工大学化学工程学院;北京化工大学自动化系,北京,100029 |
| 摘 要： | 混沌系统的建模与辨识是混沌控制的基础。提出一种动态线性子系统与ＲＢＦ神经网络并联的增广ＲＢＦ神经网络模型,该模型不仅对动态非线性系统具有良好的逼近能力,而且网络学习速度很快。对Ｈｅｎｏｎ系统时间序列的仿真预测结果表明,增广ＲＢＦ网络能有效地用于混沌系统辨识。 |
| 关 键 词： | 混沌系统 辨识 RBF神经网络 |
| 修稿时间： | 1998-09-02 |
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