一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型 |
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引用本文: | 张在旭,宋杰鲲,张宇.一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型[J].石油大学学报(自然科学版),2006,30(4):132-136. |
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作者姓名: | 张在旭 宋杰鲲 张宇 |
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作者单位: | 张在旭(中国石油大学,经济管理学院,山东,东营,257061)
宋杰鲲(中国石油大学,经济管理学院,山东,东营,257061)
张宇(胜利油田,东辛采油厂财务资产中心,山东,东营,257091) |
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基金项目: | 山东省自然科学基金项目(Y2003H01) |
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摘 要: | 为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,基于支持向量机方法建立了一种新的企业财务危机预警模型.该模型以财务危机预警指标体系为基础,企业财务危机与否的实际结果为学习样本,采用交叉验证和"格搜索"方法进行训练、验证,确定出最优分类函数.实例分析结果表明,该模型简单、有效、可行,为企业财务的动态预警提供了新的途径.
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关 键 词: | 财务危机 预警 支持向量机 交叉验证 格搜索 |
文章编号: | 1673-5005(2006)04-0132-05 |
修稿时间: | 2005年10月10 |
A novel model for pre-warning of enterprise financial crisis based on support vector machine |
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Keywords: | |
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