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基于改进人工蜂群算法的大数据优化
作者姓名:南楠  严英占
摘    要:
针对传统方法无法解决具有5 V独特属性的大数据优化问题,提出基于改进人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法的大数据优化信号重构算法.该算法通过引导所考虑问题的现有信息来初始化食物源,在引领蜂阶段使用交叉和变异算子生成候选解,并使用轮盘赌反向选择机制生成要交叉的食物源,观察蜂采用Rechenb...

关 键 词:大数据优化  人工蜂群算法  全局最优解
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