基于向量空间的专利类比挖掘方法 |
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作者姓名: | 吴正 李少波 杨观赐 |
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作者单位: | 贵州大学,贵州大学机械工程学院,贵州大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目) |
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摘 要: | 摘要:新技术在进行技术突破时,很难找到创新点和技术。针对这一难题,提出一种基于向量空间的专利类比挖掘算法。首先,从源数据中获取描述功能和属性的专利技术方案(PSC),建立基于PSC的TF-IDF值的向量空间模型(VSM);然后,根据专利文献间的信息距离制成基于PSC术语的专利地图;最后,分别对PSC进行创新性分析,根据分析结果用类比的思想进行新技术的创新。本文算法的时间复杂性为O((n2+n)/2),低于对比算法的O(n2)。以无线充电技术专利和无线传感技术专利文献为源数据,实验结果表明,所提出的算法比对比算法能更有效的获取更具有创新性的创新方案。
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关 键 词: | 专利挖掘 类比 向量空间模型 专利相似度 |
收稿时间: | 2016-10-13 |
修稿时间: | 2016-12-12 |
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