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基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究
引用本文:姚淑萍 胡昌振. 基于负载预测的分布式拒绝服务攻击检测方法研究[J]. 科技导报(北京), 2005, 23(9): 11-13
作者姓名:姚淑萍 胡昌振
作者单位:北京理工大学信息安全与对抗技术研究中心,北京,100081;北京理工大学信息安全与对抗技术研究中心,北京,100081
摘    要:通过分析分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial Of Service,DDOS)的特点,提出一种基于主机负载-并发连接时间序列预测的DDOS攻击检测方法。该方法改进了传统的异常检测方法,对并发连接序列进行预测,以预测值作为对未来时段内主机负载正常状态的估计,增强了正常行为描述的时效性,提高了攻击检测率,并具有低延时特性。该方法涉及两项关键技术:一是预测技术,二是异常判断方法。为提高预测精度,首次将小波分析引入主机负载预测,建立了小波-神经网络预测模型;为提高异常判断准确性,采用了“滑动窗口”方式。实验表明,基于负载预测的DDOS攻击检测优于传统的异常检测方法。

关 键 词:主机负载预测  分布式拒绝服务攻击  小波分析
文章编号:1000-7857(2005)09-0011-03
收稿时间:2005-06-23
修稿时间:2005-06-23

Detecting Distributed Denial of Service Attacks Based on Load Prediction
YAO Shu-ping,HU Chang-zhen. Detecting Distributed Denial of Service Attacks Based on Load Prediction[J]. Science & Technology Review, 2005, 23(9): 11-13
Authors:YAO Shu-ping  HU Chang-zhen
Affiliation:Information Security and Antagonism Research Center, Beijing Institute of Technology,Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:host load prediction   distributed denial of service attack   wavelet analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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