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一种改进的HCF贝叶斯图像分割方法
引用本文:汤力,张兆扬.一种改进的HCF贝叶斯图像分割方法[J].上海大学学报(自然科学版),2000,6(5):407-410.
作者姓名:汤力  张兆扬
作者单位:上海大学通信与信息工程学院上海 200072
基金项目:上海市自然科学基金项目(992D14035)和上海市教委重点项目(S990123)
摘    要:贝叶斯方法是图像分割中广泛使用的方法,HCF(HighestConfidenceFirst)是一种有效的优化方法,用HCF对图像进行贝叶斯分割,并且改进了贝叶斯分割中的势能函烽,提出局部势能的概念,从而获得了较为满意的图像分割结果。

关 键 词:图像分割  贝叶斯方法  HCF  势能函数
文章编号:1007-2861(2000)05-0407-04
修稿时间:2000年6月24日

An Improved Image Segmentation Method within Bayesian Framework Using HCF
TANG Li,ZHANG Zhao--yang.An Improved Image Segmentation Method within Bayesian Framework Using HCF[J].Journal of Shanghai University(Natural Science),2000,6(5):407-410.
Authors:TANG Li  ZHANG Zhao--yang
Abstract:Image segmentation within Bayesian framework has been widely used in the past years. HCF is an efficient method to get the optimal solution. We give an image segmentation within Bayesian framework using HCF to get optimal result and present a new energy function including a local energy component which leads to a satisfactory result.
Keywords:image segmentation  Bayesian method  HCF  energy function
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