| 梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法 |
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| 作者姓名： | 魏颖 武林 贾同 林明秀 |
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| 作者单位： | 东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳,110819;东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳,110819;东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳,110819;东北大学医学影像计算教育部重点实验室,辽宁沈阳,110819 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60671050); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100404010) |
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| 摘 要： | 光照不均匀往往造成背景亮度不均和灰度分布范围较大,会导致图像分割困难和不准确.考虑图像的边缘信息受光线变化相对不敏感,引入梯度熵信息对Canny算法进行改进提取准确合适的边缘.采用最小二乘法的多项式曲面拟合获得阈值曲面,进而提出了基于梯度熵改进边缘检测的自适应阈值曲面分割算法.对多种背景灰度分布不均匀的图像进行算法验证...
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| 关 键 词： | 梯度熵 边缘检测 阈值曲面 图像分割 |
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