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时间序列分析在我国财政收入预测中的应用
引用本文:郑鹏辉,单锐,陈静.时间序列分析在我国财政收入预测中的应用[J].重庆文理学院学报(自然科学版),2008,27(2):15-18.
作者姓名:郑鹏辉  单锐  陈静
作者单位:燕山大学,理学院,河北,秦皇岛,066004
摘    要:介绍求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模方法及SAS实现.将ARIMA模型应用于我国财政收入的分析与预测,结果表明ARIMA是一种短期预测精度较高的预测模型.

关 键 词:ARIMA模型  财政收入  预测  时间序列分析  财政收入  收入预测  应用  Forecasting  Time  Series  Analysis  Application  Revenue  预测模型  预测精度  结果  建模方法  ARIMA  移动平均模型  自回归
文章编号:1673-8012(2008)02-0015-04
修稿时间:2008年1月6日

The Application of Time Series Analysis in Forecasting of Our Country's Financial Revenue
ZHENG Peng-hui,SHAN Rui,CHEN Jing.The Application of Time Series Analysis in Forecasting of Our Country's Financial Revenue[J].Journal of Chongqing University of Arts and Sciences,2008,27(2):15-18.
Authors:ZHENG Peng-hui  SHAN Rui  CHEN Jing
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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