首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘
引用本文:高世健,王丽珍,冯岭,陈红梅.基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘[J].广西师范大学学报(自然科学版),2011,29(2):167-173.
作者姓名:高世健  王丽珍  冯岭  陈红梅
作者单位:云南大学信息学院,云南昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金资助项目,云南省教育厅研究基金资助项目,云南大学科学研究基金资助项目
摘    要:空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向.本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果上挖掘co-location模式,最后对这种新的算法作实验评估.

关 键 词:空间数据挖掘  co-location模式  凝聚层次聚类  参与度

Co-location Patterns Mining Based on Agglomerative Hierarchical Clustering
GAO Shi-jian,WANG Li-zhen,FENG Ling,CHEN Hong-mei.Co-location Patterns Mining Based on Agglomerative Hierarchical Clustering[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2011,29(2):167-173.
Authors:GAO Shi-jian  WANG Li-zhen  FENG Ling  CHEN Hong-mei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号