| 基于NSCT和全变差模型的医学图像去噪 |
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| 引用本文： | 马秀丽,周峰,周小军.基于NSCT和全变差模型的医学图像去噪[J].应用科学学报,2014,32(5). |
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| 作者姓名： | 马秀丽 周峰 周小军 |
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| 作者单位： | 上海大学通信与信息工程学院,上海200444 ;上海大学智慧城市研究院,上海200444 |
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| 基金项目： | the National Science Foundation of China，the Shanghai Municipal Natural Science Foundation，the Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission，the "863" National High Technology Research and Development Program of China |
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| 摘 要： | 分析了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)和全变差模型的特点,提出将NSCT和全变差混合模型应用于医学图像去噪.首先,通过NSCT变换将含噪图像分解,运用Visu萎缩阈值将NSCT系数进行处理,得到初次去噪图像.然后,采用全变差模型对初次去噪图像进一步处理得到最终去噪图像.实验结果表明:该方法可以很好地保留图像细节,无论在客观上的峰值信噪比还是主观上的视觉效果都优于其他去噪方法.
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| 关 键 词： | 非下采样Contourlet变换 全变差 医学图像去噪 峰值信噪比 |
Medical Image Denoising Using Non-subsampled Contourlet Transform and Total Variation Model |
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| MA Xiu-li,ZHOU Feng,ZHOU Xiao-jun.Medical Image Denoising Using Non-subsampled Contourlet Transform and Total Variation Model[J].Journal of Applied Sciences,2014,32(5). |
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| Authors: | MA Xiu-li ZHOU Feng ZHOU Xiao-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | non-subsampled Contourlet transform total variation medical image denoising peak signal-to-noise ratio (PSNR) |
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