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基于粗糙集理论的肺癌细胞图像识别
引用本文:肖迪,张广明.基于粗糙集理论的肺癌细胞图像识别[J].南京工业大学学报(自然科学版),2007,29(6):87-90.
作者姓名:肖迪  张广明
作者单位:南京工业大学自动化学院,江苏,南京,210009
摘    要:肺癌细胞的早期诊断相当困难,肺癌细胞的特征选择依据难以把握.提出根据肺癌细胞的每个特征属性对粗糙集下、上近似集的影响程度作为属性约简的依据,根据约简的结果,再采用扩展的相近关系粗糙集对肺癌细胞进行识别诊断.利用下近似集中的结果进行判断可以提高识别的准确率,利用上近似集中的结果进行判断可以降低肺癌细胞识别的漏诊率.从识别的结果来看,方法行之有效.

关 键 词:粗糙集理论  肺癌细胞识别  特征选择  漏诊率  粗糙集理论  肺癌  细胞图像识别  rough  set  theory  based  lung  cancer  cells  方法  漏诊率  细胞识别  准确率  判断  下近似集  利用  识别诊断  相近关系  扩展  结果  属性约简  程度  影响
文章编号:1671-7627(2007)06-0087-04
修稿时间:2007年7月9日

The image recognition of lung cancer cells based on rough set theory
XIAO Di,ZHANG Guang-ming.The image recognition of lung cancer cells based on rough set theory[J].Journal of Nanjing University of Technology,2007,29(6):87-90.
Authors:XIAO Di  ZHANG Guang-ming
Abstract:
Keywords:
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