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| 基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法 | |
| 引用本文： | 袁哲,孙延君,陈亮.基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法[J].吉林大学学报(理学版),2019,57(6):1437-1441. |
| 作者姓名： | 袁哲 孙延君 陈亮 |
| 作者单位： | 吉林大学机械与航空航天工程学院,长春,130022;空军航空大学计算机教研室,长春,130022 |
| 基金项目： | 吉林省教育厅十三五科研项目 |
| 摘 要： | 针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题, 提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法. 该算法主要基于图像的局部纹理特征, 先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量, 再将该特征利用SVM分类器进行分类. 实验结果表明, 该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像. |
| 关 键 词： | 图像处理 局部二值模式 图像梯度 图像鉴别算法 粒子图像测速技术 |
| 收稿时间： | 2019-06-19 |
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