| 基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别 |
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| 引用本文： | 鲍文霞,吴刚,胡根生,张东彦,黄林生.基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(1):53-59. |
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| 作者姓名： | 鲍文霞 吴刚 胡根生 张东彦 黄林生 |
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| 作者单位： | 安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601;安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601;安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601;安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601;安徽大学 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,安徽 合肥 230601 |
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| 基金项目： | 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题;安徽省科技重大专项;国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对苹果病害叶片图像病斑区域较小导致的传统卷积神经网络不能准确快速识别的问题,提出基于改进卷积神经网络的苹果叶部病害识别的网络模型.首先,将VGG16网络模型从ImageNet数据集上学习到的先验知识迁移到苹果病害叶片数据集上;然后,在瓶颈层后采用选择性核(selective kernel,简称SK)卷积模块;最后,使用全局平均池化代替全连接层.实验结果表明:与其他传统网络模型相比,该模型能更准确快速捕获苹果病害叶片上微小的病斑.
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| 关 键 词： | 苹果叶部病害 图像识别 VGG16 SK卷积 迁移学习 全局平均池化 |
Apple leaf disease recognition based on improved convolutional neural network |
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| BAO Wenxia,WU Gang,HU Gensheng,ZHANG Dongyan,HUANG Linsheng.Apple leaf disease recognition based on improved convolutional neural network[J].Journal of Anhui University(Natural Sciences),2021,45(1):53-59. |
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| Authors: | BAO Wenxia WU Gang HU Gensheng ZHANG Dongyan HUANG Linsheng |
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