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| 基于机器学习的跨患者癫痫自动检测算法 | |
| 作者姓名： | 杨舒涵 李博 周丰丰 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012;2. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012; 3. 吉林大学 软件学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 针对目前癫痫自动检测算法多集中于为单个患者建立检测模型,泛化能力较弱的问题,提出一种基于机器学习的跨患者癫痫自动检测算法.该算法使用多个癫痫患者的脑电数据,先对数据进行预处理后分析脑电数据间存在的特征,再对特征进行筛选,训练出一个跨患者的癫痫自动检测模型.该算法不需为每个患者建立单独的检测模型,实现了仅使用一个检测模型... |
| 关 键 词： | 癫痫检测 机器学习 脑电数据 滤波器 特征提取 特征选择 |
| 收稿时间： | 2020-02-05 |
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