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| 热源参数识别问题的Bayes遗传算法 | |
| 引用本文： | 尹伟石,刘晓奇,徐轩.热源参数识别问题的Bayes遗传算法[J].吉林大学学报(理学版),2021,58(4):841-846. |
| 作者姓名： | 尹伟石 刘晓奇 徐轩 |
| 作者单位： | 长春理工大学 理学院, 长春 130022 |
| 摘 要： | 利用Bayes遗传算法求解二维热传导方程的热源参数. 首先通过Bayes推理和二维热传导方程得到热源参数的后验概率密度函数, 然后结合遗传算法, 根据最大似然原理给出热源位置参数及热源产生时间参数的后验概率分布和统计结果. 数值算例表明： 当迭代次数达到50次时, 参数的相对误差均稳定地收敛在1%以下； 对观测数据分别添加5%和10%的噪声, 参数的相对误差分别控制在5%和9%以下. |
| 关 键 词： | 反问题 Bayes推理 热源识别 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2019-11-18 |
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