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单细胞RNA-seq数据缺失元素补全算法
引用本文:崔璐,刘桂锋.单细胞RNA-seq数据缺失元素补全算法[J].吉林大学学报(理学版),2021,58(5):1229-1231.
作者姓名:崔璐  刘桂锋
作者单位:1. 吉林大学 中日联谊医院医疗保险管理部, 长春 130033; 2. 吉林大学 中日联谊医院放射线科, 长春 130033
摘    要:基于非负矩阵分解模型, 提出一种新的数据补全算法. 该算法通过循环遍历确定最佳构造矩阵和rank值, 解决了单细胞转录组测序(RNA-seq)数据中存在缺失值的问题,  避免了由于单细胞测序深度不足对细胞分型分析的影响. 在慢性粒细胞白血病单细胞测序数据上的实验结果表明, 由补全算法恢复缺失值后的细胞分型更清晰, 验证了该算法的有效性.

关 键 词:单细胞RNA-seq数据    缺失元素    非负矩阵分解  
收稿时间:2020-02-27

Algorithm for Missing Elements Completion on Single Cell RNA-seq Data
CUI Lu,LIU Guifeng.Algorithm for Missing Elements Completion on Single Cell RNA-seq Data[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2021,58(5):1229-1231.
Authors:CUI Lu  LIU Guifeng
Institution:1. Department of Medical Insurance, China-Japan Union Hospital of Jilin University, Changchun 130033, China;
2. Department of Radiology, China-Japan Union Hospital of Jilin University, Changchun 130033, China
Abstract:
Keywords:single cell RNA-seq data  missing element  nonnegative matrix factorization  
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