首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于维纳滤波的装药孔隙工业CT图像恢复方法
引用本文:吕宁,崔庆忠,黄学义,薛田,黄求安.基于维纳滤波的装药孔隙工业CT图像恢复方法[J].科学技术与工程,2015,15(30).
作者姓名:吕宁  崔庆忠  黄学义  薛田  黄求安
作者单位:北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室
摘    要:为减轻装药孔隙工业CT检测成像过程中图像退化、噪声造成的孔隙特征对比度降低、边缘模糊等问题,研究了基于维纳滤波并结合图像自身特征的恢复方法。首先,对原始重建图像采用多图像平均法降低噪声影响;并选择样本区估计剩余噪声参数。然后,结合装药与钢壳过度边缘,运用刀刃法原理估计出系统的退化函数;并对其采用高斯拟合校正。最后,利用估计出的噪声参数和拟合后的退化函数,采用维纳滤波对图像进行恢复。结果表明,恢复后的装药断层图像细节清晰、孔隙边缘轮廓明确,φ2 mm模拟孔隙清晰可见。

关 键 词:兵器科学与技术  工业CT图像  装药孔隙  图像恢复  维纳滤波
收稿时间:2015/6/18 0:00:00
修稿时间:2015/7/21 0:00:00

Restoration method of Charge pores by Industrial CT imaging based on Wiener filtering
LYU Ning,CUI Qing-zhong,HUANG Xue-yi,XUE Tian and HUANG Qiu-an.Restoration method of Charge pores by Industrial CT imaging based on Wiener filtering[J].Science Technology and Engineering,2015,15(30).
Authors:LYU Ning  CUI Qing-zhong  HUANG Xue-yi  XUE Tian and HUANG Qiu-an
Institution:State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology,State Key Laboratory of Explosion Science and Technology,Beijing Institute of Technology
Abstract:
Keywords:ordnance science and technology  industrial CT image  charge pores  image restoration  Wiener filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号