| 本地化差分隐私下的电力物联网终端数据隐私保护方法 |
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| 作者姓名： | 宋祺鹏 王继东 张丽伟 高雅丽 |
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| 作者单位： | 天津大学 电气自动化与信息工程学院, 天津 300072;国网上海能源互联网研究院有限公司, 北京 100192;北京邮电大学 可信分布式计算与服务教育部重点实验室, 北京 100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(62102040);国家电网公司总部科技项目(5500-202055466A-0-0-00) |
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| 摘 要： | 传统电网的终端数据隐私保护方法由于高开销以及依赖可信第三方数据中心的问题,已不再适用于资源受限的电力物联网环境。针对此问题,提出了一种基于本地化差分隐私的电力物联网终端数据隐私保护方法。在电力物联网的智能终端处添加本地化差分隐私噪声,模糊终端数据,并采用Knuth-Durstenfeld算法对数据随机置乱,破坏终端数据的时序性。理论分析及实验结果表明,该方法在不影响数据可用性的同时有效增强了数据的安全性,与其他方法相比,该方法具有更低的计算开销与通信开销,且无须依赖可信第三方,能够以更加高效的方式保护电力物联网终端的隐私数据。
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| 关 键 词： | 差分隐私 电力物联网 隐私保护 智能终端 |
| 收稿时间： | 2022-09-28 |
| 修稿时间： | 2023-08-31 |
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