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| 台阶清碴爆破孔网参数智能选取 | |
| 引用本文： | 赵春艳,常春,张继春,朱浮声.台阶清碴爆破孔网参数智能选取[J].沈阳大学学报,2005,17(2):12-14. |
| 作者姓名： | 赵春艳 常春 张继春 朱浮声 |
| 作者单位： | 1. 东北大学资源与土木工程学院,辽宁 沈阳,110004;沈阳大学建筑工程学院,辽宁 沈阳,110044 2. 沈阳大学建筑工程学院,辽宁 沈阳,110044 3. 西南交通大学土木工程学院,四川 成都,610031 4. 东北大学资源与土木工程学院,辽宁 沈阳,110004 |
| 摘 要： | 应用模糊神经网络模型对台阶清碴爆破孔网参数进行智能选取，增强了设计孔网参数的可靠性和爆破设计的合理性．该方法从爆破实例中获取经验知识并应用，克服了人为因素的干扰，取得了符合实际的结果，为选择爆破控制参数和取得良好的爆破效果提供了依据. |
| 关 键 词： | 清碴爆破 孔网参数 模糊神经网络 |
| 文章编号： | 1008-9225(2005)02-0012-03 |
| 收稿时间： | 11 26 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004年11月26 |
Prediction of Blasthole Pattern Parameters of Bench Normal Blasting by Fuzzy Neural Network |
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| Zhao Chunyan,CHANG Chun,ZHANG Jichun,ZHU Fusheng.Prediction of Blasthole Pattern Parameters of Bench Normal Blasting by Fuzzy Neural Network[J].Journal of Shenyang University,2005,17(2):12-14. | |
| Authors: | Zhao Chunyan CHANG Chun ZHANG Jichun ZHU Fusheng |
| Institution: | ZHAO Chunyan~ |
| Abstract: | The blasthole pattern parameters of bench normal blasting predicted by fuzzy neural network, it enhances the reliability of blasting design effects. The predicted result is equal to actual condition, satisfies production demands. It is the basis of choosing blasting control parameters and acquiring better blasting effects. |
| Keywords: | normal blasting blasthole pattern parameters fuzzy neural network |
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