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| 基于径向基函数网络的煤层破裂压力预测方法 | |
| 引用本文： | 于成海,郭大立.基于径向基函数网络的煤层破裂压力预测方法[J].科技信息,2014(13):4-5. |
| 作者姓名： | 于成海 郭大立 |
| 作者单位： | 西南石油大学理学院; |
| 基金项目： | 国家科技重大专项示范工程19下属课题项目研究成果,项目编号2011ZX05062-008 |
| 摘 要： | 为了获得准确的破裂压力预测值,本文引入径向基函数(RBF)神经网络模型对煤层破裂压力进行解释。通过对收集的200余层资料进行了拟合和预测破裂压力,优选径向基函数网络模型,对其中150层资料进行拟合,得到拟合精度达到92.01%,同时利用训练的径向基函数网络模型,对剩余井层中的20层资料进行了预测,预测精度达到89.85%,解决了传统方法预测效果误差大的问题,该结果利用径向基函数网络模型预测煤层气井的破裂压力准确度高,可以推广应用。 |
| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络 煤层破裂压力 权值 |
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