| 一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法 |
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| 引用本文： | 王星,陈相,周一鹏,陈游,肖冰松,王洪迅.一种基于改进DBSCAN的雷达信号分选算法[J].空军工程大学学报,2021,22(3):47-54. |
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| 作者姓名： | 王星 陈相 周一鹏 陈游 肖冰松 王洪迅 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空工程学院,西安,710038 |
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| 基金项目： | 航空科学基金项目（20175596020） |
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| 摘 要： | 针对传统DBSCAN算法参数设置依靠人工经验的不可靠性,并且对非均匀数据聚类效果差的问题,基于云模型(Cloud Model)提出了一种CMDBSCAN算法,算法首先结合距离曲线倾角突变的特点自适应获得邻域半径,并根据雷达信号分布密度设置聚类密度点数阈值,可实现DBSCAN算法自适应运行;同时结合多维云模型理论,对DBSCAN算法分选结果进行有效性评估,利用判定结果进一步优化参数设置.根据仿真模拟的复杂对抗过程中帧收的雷达信号进行实验,证明该算法可实现非均匀雷达信号的自适应分选,同时可有效避免在多功能雷达信号分选中的"增批"问题.
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| 关 键 词： | DBSCAN 聚类 云模型 雷达信号分选 |
A Radar Signal Sorting Algorithm Based on Improved DBSCAN Algorithm |
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| WANG Xing,CHEN Xiang,ZHOU Yipeng,CHEN You,XIAO Bingsong,WANG Hongxun.A Radar Signal Sorting Algorithm Based on Improved DBSCAN Algorithm[J].Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition),2021,22(3):47-54. |
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| Authors: | WANG Xing CHEN Xiang ZHOU Yipeng CHEN You XIAO Bingsong WANG Hongxun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DBSCAN clustering cloud model radar signal sorting |
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