| 自适应模糊系统在大坝安全监测故障诊断中的应用 |
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| 作者姓名： | 聂学军 顾冲时 严良平 罗龙洪 |
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| 作者单位： | 河海大学水利水电工程学院,江苏,南京,210098;江苏省水利工程规划办公室,江苏,南京,210029 |
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| 基金项目： | 国家“973”计划资助项目(2002CB412707),国家自然科学基金重点资助项目(50139030),教育部跨世纪优秀人才培养计划基金资助项目(2003512643) |
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| 摘 要： | 为提高大坝安全自动化监测的稳定性与可靠性,提出一种基于模拟退火的自适应模糊系统(AFS：Adaptive Fuzzy System)的学习算法,并根据此算法建立了大坝安全监测非线性监测器模型,同时利用该模型构造了大坝安全自动化监测故障自诊断系统．实例表明,该系统既具有模拟退火算法(SAA：Sireulated Annealing Algorithm)的全局优化搜索能力,又充分发挥了AFS的非线性逼近能力,并能够较好地实现故障的在线诊断和实时隔离．
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| 关 键 词： | 自适应模糊系统 模拟退火 大坝 故障诊断 |
| 文章编号： | 1000-1980(2005)04-0395-04 |
| 修稿时间： | 2005-08-18 |
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