|
|||||
|
|
| 基于神经网络的医学图像分割研究(英文) | |
| 引用本文： | 魏飞,刘守鹏.基于神经网络的医学图像分割研究(英文)[J].安徽大学学报(自然科学版),2014(2). |
| 作者姓名： | 魏飞 刘守鹏 |
| 作者单位： | 滨州医学院卫生管理学院; |
| 基金项目： | Supported by the National Natural Science Foundation of China(11001117) |
| 摘 要： | 为了更好地分割医学图像,对传统的神经网络进行改进,对分割后的图像区域特征进行约减,以降低特征向量维数,同时抽取出规则,根据这些规则构造神经网络隐含层的神经元个数,确定神经网络的初始拓扑结构.然后用逆推学习算法迭代,得到最终的决策结果,即实现图像的分割.实验证明,该方法大大缩短了实验时间,提高了精度,并且得到优于常规的分割图像,满足图像处理的事实性要求. |
| 关 键 词： | 神经网络 医学图像分割 逆推学习 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |