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| 基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究 | |
| 作者姓名： | 聂斌 王卓 杜建强 朱明峰 林剑鸣 艾国平 熊玲珠 |
| 作者单位： | 江西中医药大学计算机学院,江西 南昌,330004;南昌大学软件学院,江西 南昌,330047 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(81160424);江西省自然科学基金(20122BAB205083);江西省教育厅科技计划(GJJ11541,GJJ13014)资助项目 |
| 摘 要： | 提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类。首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试。实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 随机森林 糖尿病 并发症 |
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