首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究
作者姓名:聂斌  王卓  杜建强  朱明峰  林剑鸣  艾国平  熊玲珠
作者单位:江西中医药大学计算机学院,江西 南昌,330004;南昌大学软件学院,江西 南昌,330047
基金项目:国家自然科学基金(81160424);江西省自然科学基金(20122BAB205083);江西省教育厅科技计划(GJJ11541,GJJ13014)资助项目
摘    要:提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类。首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试。实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类。

关 键 词:粗糙集  随机森林  糖尿病  并发症
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《江西师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《江西师范大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号