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| 基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计 | |
| 引用本文： | 龙周,陈松坤,王德禹.基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计[J].上海交通大学学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 龙周 陈松坤 王德禹 |
| 作者单位： | 上海交通大学海洋工程国家重点实验室;高新船舶与深海开发装备协同创新中心 |
| 摘 要： | 针对常规船舶结构可靠性优化设计由高度非线性带来的计算效率低、收敛困难的问题,提出了基于SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法的船舶结构可靠性优化设计方法.利用SMOTE算法建立了改进的BP (Back Propagation)神经网络模型,以较少的样本点完成了极限状态函数的高度近似,克服了以往代理模型不能同时满足精度和效率要求的缺点,并通过数学算例验证了使用SMOTE算法建立BP神经网络模型的可行性和有效性.将改进的BP神经网络模型和模拟退火法嵌入单循环优化策略,并将其用于船舶舱段的可靠性优化设计,验证了所提出的可靠性优化设计方法的求解效率和精度,为大型工程结构的可靠性优化设计提供了思路. |
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