| 基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法 |
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| 作者姓名： | 温江涛 赵倩云 孙洁娣 |
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| 作者单位： | 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北,秦皇岛066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51204145）;河北省自然科学基金资助项目（E2013203300,E2016203223） |
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| 摘 要： | 为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 欠定盲源分离 混合矩阵估计 线性聚集性 改进K-均值聚类 |
| 收稿时间： | 2014-11-15 |
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