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基于集成权重和贝叶斯模型的科技奖励评价
作者姓名:王瑛  李菲
作者单位:(湖南大学 金融与统计学院,湖南 长沙 410079)
摘    要:采用聚类分析法将多专家的动态综合评价转换为静态综合评价;引入横向拉开档次法对各指标客观赋权,结合指标主观权重,运用数学规划法得到指标的集成权重;采用贝叶斯网络模型对24项科技成果进行分类评价,对每一项成果获得某一等级奖项的可能性给出测度,并对每一类内的项目排序.实证分析表明:我国科研成果大部分具有研究价值,且成果丰硕,但突破性、创造性的研究成果较少.

关 键 词:贝叶斯网络  集成权重  拉开档次法  聚类分析法
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