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脑血分配系数的定量构效关系研究
引用本文:蔡宗远,阎爱侠.脑血分配系数的定量构效关系研究[J].北京化工大学学报(自然科学版),2008,35(3):65-69.
作者姓名:蔡宗远  阎爱侠
作者单位:北京化工大学生命科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学生命科学与技术学院,北京,100029
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:以分子量,脂水分配系数(logP)、水溶解度(logS)以及氢键供体数(HD)4个结构描述符为基础,通过多元线性回归和支持向量机回归对53个化合物建立了定量构效关系模型。全部化合物被随机分为包含41个化合物训练集和包含12个化合物的测试集。在分别得到多元线性回归和支持向量机回归模型后,进行了相关系数r、标准偏差s、平均绝对误差和均方差的统计分析。分析的结果说明两个模型都对脑血分配系数的对数值(logBB)有较好的预测能力,支持向量机回归作为非线性分析方法对于logBB的预测有一定的优势。

关 键 词:脑血分配系数  定量构效关系  多元线性回归  支持向量机
收稿时间:2007-11-14

Quantitative structure activity relationships in blood brain partitioning
CAI ZongYuan,YAN AiXia.Quantitative structure activity relationships in blood brain partitioning[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology,2008,35(3):65-69.
Authors:CAI ZongYuan  YAN AiXia
Institution:College of Life Science and Technology, Beijing University of Chemical Technology, Beijing 100029, China
Abstract:
Keywords:blood brain partitioning(logBB)  quantitative structure activity relationships  multiple linear regression  support vector machine
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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