首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于随机共振大参数微弱周期信号检测
引用本文:张 刚,胡韬,张天骐.基于随机共振大参数微弱周期信号检测[J].科学技术与工程,2015,15(35).
作者姓名:张 刚  胡韬  张天骐
作者单位:重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆邮电大学 通信与信息工程学院
基金项目:国家自然科学(61071196,61102131),教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0927),信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003),重庆市杰出青年(CSTC2011jjjq40002),重庆市自然科学(CSTC2010BB2398,CSTC2010BB2409,CSTC2010BB2411,CSTC2012JJA40008)和重庆市教育委员会科研项目(KJ120525,KJ130524)以及国家留学基金资助。2第一
摘    要:研究了非线性双稳系统的动力学机理,根据非线性系统产生随机共振的同步条件,提出了不满足绝热近似理论的大参数微弱信号实现随机共振的方法。通过对系统参数的适当调整,实现了大频率信号和大强度噪声淹没的微弱周期信号的检测。理论分析和仿真实验表明,该方法有效地实现了大参数微弱信号随机共振,使得利用随机共振法检测大参数微弱周期信号不再局限于尺度变换法。

关 键 词:非线性  双稳系统  大参数  随机共振
收稿时间:7/6/2015 12:00:00 AM
修稿时间:2015/8/31 0:00:00

Large Parameters Weak Periodic Signal Detection Based on Stochastic Resonance
ZHANG Gang,and ZHANG Tian-qi.Large Parameters Weak Periodic Signal Detection Based on Stochastic Resonance[J].Science Technology and Engineering,2015,15(35).
Authors:ZHANG Gang  and ZHANG Tian-qi
Abstract:Dynamics mechanism of nonlinear bistable system is studied. According to the conditions of stochastic resonance of nonlinear system synchronization, the method of large parameter weak periodic signal which is not meet the adiabatic approximation theory stochastic resonance is proposed. By adjusting system parameters properly still can detect the large frequency weak signal and weak signals submerged in the strong noise. Theoretical analysis and simulation experiments show that this method effectively implement the large parameters of the weak signal stochastic resonance, the large parameter stochastic resonance is no longer confined to the scale transformation method.
Keywords:Nonlinear  bistable system  large parameter  stochastic resonance
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科学技术与工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号