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| 成对排序本体学习算法 | |
| 作者姓名： | 朱林立 戴国洪 高炜 |
| 作者单位： | 1. 江苏理工学院计算机工程学院,江苏常州213001; 2. 常熟理工学院机械学院,江苏常熟215500;3. 云南师范大学信息学院,昆明650500 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60903131);教育部科学技术研究重点项目(210210);江苏省高校自然科学研究项目(10KJD52002). |
| 摘 要： | 本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率. |
| 关 键 词： | 本体 相似度 本体映射 成对排序 距离函数 梯度下降策略 |
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