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复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现
引用本文:元昌安,唐常杰,谢方军,王锦.复共线性空间数据回归模型挖掘算法及其实现[J].四川大学学报(自然科学版),2004,41(1):66-70.
作者姓名:元昌安  唐常杰  谢方军  王锦
作者单位:1. 四川大学计算机学院,成都,610064;广西师范学院信息技术系,南宁,530001
2. 四川大学计算机学院,成都,610064
3. 西华师范大学计算中心,四川,南充637002
基金项目:国家自然科学基金(60073046),国家973计划项目(2002CB111504)
摘    要:对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了Е-复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新算法;(3)空间分析中将预测模型的挖掘和GIS等技术进行融合,进而促进空间统计学的更广泛应用;(4)给出Е-MCL(Е-复共线性模型回归系数估计)算法。(5)在SQL Server 2000 Analysis Services平台上融合GIS技术实现了新算法,作了实验验证和性能分析。

关 键 词:复共线性  空间数据  回归模型  数据挖掘算法
文章编号:0490-6756(2004)01-0066-05

Implementation of Mining Algorithm for the Regression Model Based on Spatial Multicollinearity Data
YUAN Chang-an.Implementation of Mining Algorithm for the Regression Model Based on Spatial Multicollinearity Data[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2004,41(1):66-70.
Authors:YUAN Chang-an
Institution:YUAN Chang-an~
Abstract:
Keywords:multicollinearity  spatial data  regression model  data mining algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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