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| 基于机器学习的裂纹识别研究现状及发展趋势 | |
| 作者姓名： | 彭建盛 李涛涛 侯雅茹 许恒铭 |
| 作者单位： | 广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545000;河池学院人工智能与制造学院,广西宜州 546300;广西科技大学电气与信息工程学院,广西柳州 545000 |
| 基金项目： | 广西自然科学基金项目（2018GXNSFAA281164）和广西科技大学研究生教育创新计划项目（GKYC202105）资助。 |
| 摘 要： | 裂纹识别一直是机器视觉领域的重要研究内容,尤其是与之相关的自动检测算法在近年来备受关注.深度学习作为机器学习的一个分支,其在裂纹识别方面已显现出强大的功能和灵活性.本文对基于机器学习的裂纹识别技术的发展情况、研究现状以及典型方法进行详细介绍:首先介绍了多种机器学习方法在裂纹识别领域的应用,并从特征提取算法和应用对象等方... |
| 关 键 词： | 裂纹识别 机器学习 特征提取 计算机视觉 图像处理 |
| 收稿时间： | 2021-03-13 |
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