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基于RBF神经网络的天线阵方向图建模
引用本文:刘建霞,王芳,谢克明.基于RBF神经网络的天线阵方向图建模[J].太原理工大学学报,2008,39(1):36-38,42.
作者姓名:刘建霞  王芳  谢克明
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
基金项目:山西省自然科学基金 , 山西省留学回国人员科研启动基金 , 山西省教育厅资助项目
摘    要:介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得.仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助.

关 键 词:神经网络  阵列天线  方向图建模  RBF  神经网络  天线阵  天线方向图  建模  RBF  Neural  Network  Based  Modeling  Pattern  Array  设计  天线分析  训练数据  仿真结果  公式计算  阵列天线  二元阵  构成  对称振子  仿真平台  MATLAB
文章编号:1007-9432(2008)01-0036-03
收稿时间:2007-06-25
修稿时间:2007年6月25日

Antenna Array Pattern Modeling Based on RBF Neural Network
LIU Jian-xia,WANG Fang,XIE Ke-ming.Antenna Array Pattern Modeling Based on RBF Neural Network[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2008,39(1):36-38,42.
Authors:LIU Jian-xia  WANG Fang  XIE Ke-ming
Abstract:In this paper,modeling of the pattern analyses of antenna arrays is introduced based on the radial basis functions neural network(RBF-NN).All simulation is based on MATLAB platform.Modeling is done for the two element diploes array,element linear array composed by dipole antenna.The RBF-NN is trained by data sets from the typical theory computation.Simulation shows that the trained RBF-NN is feasible in the modeling of antenna arrays radiation pattern.The trained RBF-NN is helpful for the analysis and design of antenna array.
Keywords:neural network  array antenna  radiation pattern modeling  RBF
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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