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邻域搜索算法的统一结构和混合优化策略
作者姓名:王凌  郑大钟
作者单位:清华大学,自动化系,北京,100084;清华大学,自动化系,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金项目! (6 96 840 0 1),清华大学骨干人才计划项目
摘    要:邻域搜索算法的多样性和研究成果的分散性阻碍了算法的系统化研究与发展 ,因此建立统一的结构框架很有必要。论文通过对邻域搜索算法的流程和主要环节的分析与归纳 ,基于空间分解和进程分解的思路提出了邻域搜索算法的一种统一结构 ,为优化算法的系统化研究和新型混合优化算法的开发提供了可行途径。进而 ,基于统一结构 ,利用遗传算法和模拟退火算法在优化结构和优化行为上的互补性 ,将它们的优化机制和优化操作合理结合 ,提出了具有并行搜索和概率突跳特性的全局高效 GASA混合策略。

关 键 词:邻域搜索算法  统一结构  混合优化策略  遗传算法  模拟退火
修稿时间:1999-10-19
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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