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短序列、低信噪比条件下积分三谱计算的改进算法
引用本文:韩军,刘兴钊.短序列、低信噪比条件下积分三谱计算的改进算法[J].上海交通大学学报,2001,35(1):40-43.
作者姓名:韩军  刘兴钊
作者单位:上海交通大学电子工程系,
摘    要:提出了一种适用于短序列、低信噪比条件下计算积分三谱(Integrated Trispectum)的改进算法,在积分三谱计算中将自回归(AR)谱估计代替离散傅里叶变换(DFT),得到了一个基于AR谱估计的积分三谱算法,通过计算机仿真与传统的积分三谱算法进行比较,发现在加性色高斯噪声、短序列和低信噪比的情况下,改进的积分三谱算法的性能大大优于传统算法的性能。

关 键 词:积分三谱  自回归谱估计  高阶统计量  短序列  信噪比  改进算法  信号估计  估计方差
文章编号:1006-2467(2001)01-0040-04
修稿时间:2000年4月17日

An lmproved Algorithm for lntegrated Trispectrum under Short Data Records and Low SNR Conditions
HAN Jun,LIU Xing-zhao.An lmproved Algorithm for lntegrated Trispectrum under Short Data Records and Low SNR Conditions[J].Journal of Shanghai Jiaotong University,2001,35(1):40-43.
Authors:HAN Jun  LIU Xing-zhao
Abstract:This paper presented an improved algorithm for integrated trispectrum based on autoregressive (AR) spectral estimates instead of discrete Fourier transformation (DFT). The simulation results show that the improved algorithm has much better performance than the traditional algorithm under the additive color Gaussian noise, short data records and low SNR conditions.
Keywords:integrated trispectrum estimates  autoregressive (AR) spectral estimates  high order statistics  short data records  low signal to noise ratio
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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