| 合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案 |
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| 引用本文： | 高贵,周蝶飞,蒋咏梅,匡纲要,李德仁,张军,常青.合成孔径雷达图像自动目标鉴别的新方案[J].自然科学进展,2007,17(12):1707-1716. |
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| 作者姓名： | 高贵 周蝶飞 蒋咏梅 匡纲要 李德仁 张军 常青 |
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| 作者单位： | 国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系，湖南师范大学外国语学院科技英语系，国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系，国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系，第二炮兵装备研究院信息所 长沙410073国防科技大学电子科学与工程学院信息工程系，长沙410073，长沙410081，长沙410073，长沙410073，武汉430079，长沙410073，北京100036 |
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| 基金项目： | 武器装备预研基金;国防科技大学校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 为了构建实用性强、自动化程度高的SAR图像目标鉴别过程,提出了一种目标鉴别新方案,包括鉴别的框架及相应的算法.在系统层面上,为了更有效、更可靠地剔除杂波虚警,方案中提出了基于特征提取鉴别方法和基于编队提取"序贯"结合的整体框架;在算法层面上,首先进行了鉴别特征的提取,包括已有特征的提取以及三个新特征的提出;其次在特征选择阶段,提出了一种基于遗传算法的特征选择算法,该算法对于特征优劣的评价更全面.然后,为了提高鉴别器的精度,设计了目标鉴别的加权二次距离鉴别器,提高了鉴别的性能.最后,为了更有效地剔除杂波虚警,给出了基于目标编队知识进行进一步杂波虚警剔除的方法.实测数据的实验结果证明了所提方案的有效性.
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| 关 键 词： | 特征提取 特征选择 鉴别器 目标编队 |
| 收稿时间： | 2007-04-22 |
| 修稿时间： | 2007-06-29 |
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