|
|||||
|
|
| 基于BP网络的一种改进算法及仿真 | |
| 引用本文： | 王博,陶黄林,李金忠,刘旭政,刘昌鑫,罗超,吴兰英. 基于BP网络的一种改进算法及仿真[J]. 井冈山学院学报, 2009, 30(5) |
| 作者姓名： | 王博 陶黄林 李金忠 刘旭政 刘昌鑫 罗超 吴兰英 |
| 作者单位： | 1. 井冈山大学,信息科学与传媒学院 2. 井冈山大学,数理学院 3. 华东交通大学,土木建筑学院,江西,南昌,330013 4. 井冈山大学,现代教育技术中心,江西,吉安,343009 |
| 摘 要： | 针对BP网络存在收敛速度慢及目标函数容易陷入局部极小值的缺点,本文研究分析了BP神经网络模型的缺陷并提出了优化策略.最后提出了一种提高BP网络学习速度的新方法,即自适应调整学习率和下降梯度.仿真结果表明,该方法大大地提高了收敛速度,而且算法简单、易行. |
| 关 键 词： | 人工智能 BP神经网络 BP算法 |
An improve gradient algorithm of BP neural network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |