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基于ANFIS模型对汽车信号的预测
引用本文:陆兵焱,朱会田,王远.基于ANFIS模型对汽车信号的预测[J].科技信息,2011(13):455-455,640.
作者姓名:陆兵焱  朱会田  王远
作者单位:中国人民解放军汽车管理学院装备技术系,安徽蚌埠233011
摘    要:自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是进行预测决策的有效方法,论文基于ANFIS模型对汽车信号进行了预测。通过与回归分析法进行比较,证明该方法在汽车信号的预测中具有很高的精度。

关 键 词:ANFIS  汽车信号  预测

The Forecast of the Automotive Signal Based on the ANFIS Model
LU Bing-yan,ZHU Hui-tian,WANG Yuan.The Forecast of the Automotive Signal Based on the ANFIS Model[J].Science,2011(13):455-455,640.
Authors:LU Bing-yan  ZHU Hui-tian  WANG Yuan
Institution:(Equipment Technology department, Automobie Management Institute of PLA, Bengbu Anhui,233011, China)
Abstract:The adaptive neur-fuzzy inl;erence system (ANFIS)is an effective method fol' forecast anti decision-ntaking. This passage forecasts thte automotive signal based on the ANFIS model. Compared with the regression analysis method, the resuh indic, ares that the method has a high precision in the forecast of the automotive signal.
Keywords:ANFIS  The automolive signal  Forecast
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