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基于改进RBF的空间插值算法及其在矿体三维可视化中的应用
引用本文:周仲礼,马腾,陈秀荣,秦飞龙. 基于改进RBF的空间插值算法及其在矿体三维可视化中的应用[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 2014, 0(5): 645-650
作者姓名:周仲礼  马腾  陈秀荣  秦飞龙
作者单位:数学地质四川省重点实验室,成都,610059
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:
为径向基神经网络确定更为优化的初始中心,增强径向基网络的性能。通过采用改进的模拟退火蚁群算法作为径向基神经网络径向基层的训练法,将改进的径向基神经网络模型应用于地层高程的面插值和矿体品位的空间体插值,并与普通克里金法进行交叉验证,优化效果明显,然后利用VC++与OpenGL开发环境开发出矿体可视化系统,结果在结合矿体实际数据进行实例应用的过程中,实效性明显。

关 键 词:矿体品位预测  改进的模拟退火蚁群径向基  地层面插值  空间插值

Spatial interpolation algorithm based on improved RBF and its application to orebody 3D visualization
ZHOU Zhong-li,MA Teng,CHEN Xiu-rong,QIN Fei-long. Spatial interpolation algorithm based on improved RBF and its application to orebody 3D visualization[J]. Journal of Chengdu University of Technology: Sci & Technol Ed, 2014, 0(5): 645-650
Authors:ZHOU Zhong-li  MA Teng  CHEN Xiu-rong  QIN Fei-long
Affiliation:ZHOU Zhong-li;MA Teng;CHEN Xiu-rong;QIN Fei-long;Geomathematics key Laboratory of Sichuan Province;
Abstract:
Keywords:ore grade prediction  simulated annealing ant colony radial basis  level interpolation  spatial interpolation
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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