| 基于特征共生矩阵的图像分类方法研究 |
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| 引用本文： | 胡建颖,赵荻,胡伟,郎海涛.基于特征共生矩阵的图像分类方法研究[J].北京化工大学学报(自然科学版),2014,41(6):109-113. |
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| 作者姓名： | 胡建颖 赵荻 胡伟 郎海涛 |
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| 作者单位： | 北京化工大学理学院,北京100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029;北京化工大学理学院,北京100029;北京化工大学环境有害化学物质分析北京市重点实验室,北京100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61471024);北京高校青年英才计划(YETP0514);海洋公益性行业科研专项经费项目(201505002) |
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| 摘 要： | 针对词袋算法(BOW)忽略局部特征空间关系的弱点,本文提出了基于特征共生矩阵的图像表达方法。该方法利用局部特征的空间共生统计代替直方图统计,充分考虑了局部特征的空间关系,增强了对图像的表达能力。实验利用标准的景物15数据库,在灰度、尺度不变特征变换(SIFT)和局部二进制模式(LBP)3个特征空间,比较了本方法、词袋法以及空间金字塔方法(SPM)的图像分类性能,结果表明本方法比词袋法的图像分类性能分别高出21.2%、6.4%、4.67%,在灰度及LBP空间,本文方法比空间金字塔法分别高出17.07%、3.87%。
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| 关 键 词： | 场景分类 特征共生矩阵 词袋 局部图像特征 |
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