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| 基于改进多目标粒子群优化算法的发酵过程补料优化控制 | |
| 引用本文： | 张超然,王建林,赵利强,于涛.基于改进多目标粒子群优化算法的发酵过程补料优化控制[J].北京化工大学学报(自然科学版),2014(1). |
| 作者姓名： | 张超然 王建林 赵利强 于涛 |
| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院; |
| 摘 要： | 提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法(MOPSO)的发酵过程补料优化控制方法,并将该方法用于工业酵母发酵过程补料速率的优化控制。改进的MOPSO算法利用约束违反程度信息修正种群的学习进化公式,减缓了部分粒子在约束边界附近的飞行速度,提高了算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明,改进的MOPSO算法能够获得最优的补料轨迹,有效地实现了工业酵母发酵过程补料速率的多目标优化控制。 |
| 关 键 词： | 发酵过程 优化控制 多目标粒子群优化算法 约束处理技术 |
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