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| 基于Gabor小波和PCA的人脸识别 | |
| 引用本文： | 陈海霞,崔茜.基于Gabor小波和PCA的人脸识别[J].东北师大学报(自然科学版),2014(4):77-80. |
| 作者姓名： | 陈海霞 崔茜 |
| 作者单位： | 通化师范学院物理学院;国家知识产权局专利局专利审查协作天津中心 |
| 基金项目： | 吉林省科技发展重点支持项目(20100458) |
| 摘 要： | 针对人脸识别中采集到的图像由于受光照、表情变化、脸部部分遮挡等因素影响而导致识别率低的问题,将Gabor小波多尺度、多方向的滤波特性和主成分分析(PCA)的降维特性相结合,提出一种对脸部整体特征进行提取的GPCA算法.通过将该算法应用于ORL人脸库、Yale人脸库和AR人脸库中的人脸识别,证明了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 人脸识别 Gabor小波 PCA GPCA |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |