基于改进免疫遗传算法的图像阈值分割的研究

在图像阈值分割中,二维最大熵图像分割算法的计算复杂度高、计算时间长。针对这一问题,本文提出了一种改进的免疫遗传和模拟退火相结合的算法来快速求解二维最大熵,并对该算法中疫苗选取可能会导致收敛到局部最优解,给出了高效的自动疫苗选取与更新的方法。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较其它优化算法具有更好的优越性。