采用亮通道先验的低照度图像增强算法 |
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引用本文: | 贾存坤,戴声奎,卫志敏.采用亮通道先验的低照度图像增强算法[J].华侨大学学报(自然科学版),2018(4). |
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作者姓名: | 贾存坤 戴声奎 卫志敏 |
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作者单位: | 华侨大学信息科学与工程学院;厦门市移动多媒体通信重点实验室 |
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摘 要: | 针对低照度彩色图像亮度偏低、对比度差等问题,提出基于亮通道先验的低照度图像增强算法.首先,分析Retinex算法所存在的缺陷,提出了亮通道先验.然后,将原RGB彩色图像转换到HSV彩色空间,对亮度分量V使用亮通道先验和引导滤波估计光照分量和反射分量,并且采用自适应对数校正对光照分量进行提升.最后,将增强后的图像转换到RGB彩色空间.实验结果表明:该算法快速有效,能够很好地提升图像整体亮度和对比度,图像细节得到增强,克服了颜色失真和光晕等问题,增强后的彩色图像更为明亮、自然.
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