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| 采用PARAFAC的欠定盲分离中机械振源数估计方法 | |
| 作者姓名： | 杨诚 李志农 |
| 作者单位： | 南昌航空大学 无损检测技术教育部重点实验室, 江西 南昌 330063 |
| 摘 要： | 针对复杂机械系统振源数未知的欠定盲源分离(UBSS)问题,为提高欠定盲源分离的性能,提出一种基于平行因子分析(PARAFAC)和核一致诊断(CORCONDIA)的欠定盲源数估计算法.该算法利用二阶非平稳源分离的基本思想,将中心化传感器数据分成不重叠的数据块,计算各数据块的单一时延协方差矩阵并叠加成三阶张量,即平行因子模型.利用核一致诊断算法估计PARAFAC模型的最佳组分数,从而得到机械系统的振源数.仿真实验结果表明:该算法可从非平稳欠定混合信号中准确估计振源数目.将所提算法应用于多机振动源实验,结果进一步验证了该方法的有效性. |
| 关 键 词： | 振源估计 平行因子分析 核一致诊断 欠定混合 盲源分离 |
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