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一种基于面部纹理特征融合的人脸表情识别方法
引用本文:高婷婷,李 航,殷守林.一种基于面部纹理特征融合的人脸表情识别方法[J].河北科技大学学报,2021,42(2):119-126.
作者姓名:高婷婷  李 航  殷守林
作者单位:沈阳师范大学软件学院,辽宁沈阳 110034
基金项目:辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LFW201702); 辽宁省未来学校创新计划 2.0(2020CFS073)
摘    要:针对人脸表情识别领域受噪声和遮挡等因素影响识别率不高的问题,结合局部和全局特征,提出一种基于面部表情的情感分析混合方法。首先,通过将梯度直方图(HOG)与复合局部三元模式(C-LTP)融合来进行特征提取;其次,将HOG和C-LTP提取的特征融合到单个特征向量中;最后,采用多类支持向量机分类器把特征向量进行情感分类;最后,将提出的方法在3个公共表情图像数据库中与现有的表情识别方法进行对比实验。结果表明,提出的方法在MMI,JAFFE,CK+数据库上的正确识别率分别为98.28%,95.75%,99.64%,平均识别率比其他方法高出10%,优于其他现有的方法。提出的表情识别方法,可有效促进人机交互系统的发展和计算机图像理解的研究,对实现人体语言与自然语言的融合,以及语言与表情连接模型的建立与实现具有重要意义。

关 键 词:模式识别  人脸表情识别  特征融合  HOG  C-LTP  支持向量机
收稿时间:2020/11/12 0:00:00
修稿时间:2021/3/2 0:00:00

A facial expression recognition method based on face texture feature fusion
GAO Tingting,LI Hang,YIN Shoulin.A facial expression recognition method based on face texture feature fusion[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2021,42(2):119-126.
Authors:GAO Tingting  LI Hang  YIN Shoulin
Abstract:
Keywords:pattern recognition  facial expression recognition  feature fusion  HOG  C-LTP  support vector machine
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