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| 差分进化算法优化的图注意力网络集成研究 | |
| 引用本文： | 刘鹏飞,张伟峰,何克晶.差分进化算法优化的图注意力网络集成研究[J].云南大学学报(自然科学版),2022(1):41-48. |
| 作者姓名： | 刘鹏飞 张伟峰 何克晶 |
| 作者单位： | 1. 华南农业大学数学与信息学院;2. 华南理工大学计算机科学与工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61375006）；;广东省自然科学基金（2017A030313401）； |
| 摘 要： | 为进一步提升图分类算法的性能和稳健性,提出了差分进化算法优化的图注意力网络集成.首先,通过划分原始样本让不同的基学习器关注数据的不同区域;其次,利用差分进化算法良好的搜索能力,以分类器集成的分类错误率为目标函数优化基学习器的权重向量;最后,在权重向量基础上综合各基学习器的输出作为分类器集成的总体输出.实验引入引文数据集... |
| 关 键 词： | 分类器集成 差分进化 图神经网络 注意力机制 |