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一种基于样本块的图像超分辨率方法研究
引用本文:曹善逊,周杨梅.一种基于样本块的图像超分辨率方法研究[J].河北省科学院学报,2010,27(2):4-7.
作者姓名:曹善逊  周杨梅
作者单位:1. 天津理工大学新闻中心,天津,300191
2. 山东省沂南县建筑设计院,山东,276300
基金项目:天津市自然科学基金项目(,天津市滨海新区特派员项目 
摘    要:提出了一种在马尔科夫网络框架下基于样本块的图像超分辨率算法。算法根据相似性选取多个样本块作为图像重建的候选,在候选集中计算图像块先验概率和图像块之间的相容性,最后在马尔科夫框架下选取最优图像块,合成最终的高分辨率图像。实验证明本文提出的算法具有较好的超分辨率效果。

关 键 词:样本块  马尔科夫网络  先验  超分辨率

A new example based method for image super resolution
CAO Shan-xun,ZHOU Yang-mei.A new example based method for image super resolution[J].Journal of The Hebei Academy of Sciences,2010,27(2):4-7.
Authors:CAO Shan-xun  ZHOU Yang-mei
Institution:CAO Shan-xun1,ZHOU Yang-mei2(1.Propaganda Department,Tianjin University of Technology,Tianjin 200191,China,2.Institute of Architectural Design,YiNan,ShanDong Province,Shandong 236703,China)
Abstract:A new method for image super resolution based on example and Markov Network is introduced in this paper.The method proposed first uses similarity to select several image patches as candidates for image reconstruction,compute the prior of the patches and the compatibility among neighbor patches.Then choose the most suitable patch in Markov Network for final high resolution image reconstruction.Experiments show that the method is effective.
Keywords:Example image patch  Markov Network  Prior  Super resolution  
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