一种提取MRI图像感兴趣区域的分割方法 |
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作者姓名: | 郭庆燕 杨贤栋 叶少珍 |
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作者单位: | 福州大学数学与计算机科学学院, 福建 福州 350108;福州大学数学与计算机科学学院, 福建 福州 350108;福州大学数学与计算机科学学院, 福建 福州 350108;福建省医疗器械与医药技术重点实验室, 福建 福州 350002 |
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摘 要: | 以国际标准脑肿瘤MRI图像库为背景进行分割实验,提出一种结合模糊C均值聚类、区域生长和数学形态学的FCM_Region分割方法对MRI脑肿瘤感兴趣区域进行提取.先利用模糊C均值聚类算法对原图进行聚类粗分割,对分割的结果采用形态学双结构算子和区域生长法去除颅骨等非脑组织来获取脑部组织,并平滑图像,最后采用比对法获得肿瘤感兴趣区域.实验结果证明了该方法对MRI脑肿瘤图像分割的有效性.
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关 键 词: | MRI图像 模糊C均值聚类 区域生长 图像分割 |
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