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基于结构纹理分解的图像去噪方法
引用本文:李小林.基于结构纹理分解的图像去噪方法[J].科学技术与工程,2013,13(22):6600-6604.
作者姓名:李小林
作者单位:咸阳师范学院
基金项目:陕西省自然科学基础研究计划(2011JE011)
摘    要:针对图像去噪时,细小的边缘和纹理容易被磨光,及其线状结构容易被破坏,提出一种基于结构纹理分解的图像去噪方法。首先用Vese-Osher模型将噪声图像分解为结构部分和纹理部分,然后用改进的P-M扩散和相干增强扩散结合方法对纹理部分去噪,最后重新组合结构部分和去噪后的纹理部分,得到最终去噪的图像。数值试验结果表明,方法有效提高了图像去噪的质量,较好地保护了边缘、纹理信息,恢复其光滑的线状结构。

关 键 词:结构  纹理  图像分解  图像去噪
收稿时间:2013/4/15 0:00:00
修稿时间:2013/4/15 0:00:00

An image denoising method based on cartoon-texture decomposition
li xiaolin.An image denoising method based on cartoon-texture decomposition[J].Science Technology and Engineering,2013,13(22):6600-6604.
Authors:li xiaolin
Institution:2(Department of Mathematics,Xianyang Normal University 1,Institute of Graphics and Image Processing,Xianyang Normal University 2,Xianyang 712000,P.R.China)
Abstract:
Keywords:cartoon  texture  image decomposition  image denoising
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